Immer wieder werde ich in Gesprächen mit Interessenten und Kunden gefragt, was denn so allgemeine Power Tipps sind für Power BI. Das ist eine spannende Frage und es gibt im Internet eine Vielzahl an Tipps zum Nachlesen. Ich habe im folgenden meine persönlichen Tipps zusammengestellt.

  1. Visualisieren Sie die Dienste, die Sie nutzen

Power BI verfügt über Hunderte von Inhaltspaketen, Vorlagen und Integrationen für Hunderte von Datendiensten, Apps und Services, die voreingestellte Berichte und Visualisierungen enthalten. Wenn Sie Xero für die Buchhaltung oder K2 Cloud für die Erstellung von Geschäftsprozessen oder Adobe Marketing Cloud, SAP HANA, Salesforce, MailChimp, Marketo oder Google Analytics verwenden, können Sie Power BI verwenden, um die Daten, die Sie in diesen Diensten haben, zu visualisieren, Berichte für sie zu erstellen und sie in einem benutzerdefinierten Dashboard zusammenzuführen. Sie können auch das On-Premises-Gateway einrichten, um mit Power BI Datensätze auf Ihren eigenen Servern zu untersuchen. Auf diese Weise können Sie Website-Besucher mit Verkäufen vergleichen oder sehen, welche Werbeaktionen neue Kunden eingebracht haben. Sie können Ihre eigenen Berichte und Visualisierungen erstellen, Berechnungen durchführen (Power BI nennt diese berechneten Kennzahlen) und Zugriffsebenen für einzelne Benutzer, Datenquellen oder bestimmte Dashboards und Berichte festlegen, um zu steuern, wer sensiblere Informationen anzeigen kann.

  1. Erzählen Sie Geschichten mit Ihren Daten

Diagramme sind großartig für Zahlen, aber wenn Sie Informationen, die sich im Laufe der Zeit ändern, auf eine leicht verständliche Weise darstellen möchten, ist der neue Timeline Storyteller von Power BI genau das Richtige für Sie. Mit diesem Tool können Sie eine lineare Liste von Daten oder Zeiten erstellen oder sie in Kreisen, Spiralen, Gittern oder benutzerdefinierten Formen anordnen. Sie können auch eine chronologische Liste anzeigen, eine Sequenz, die die Dauer von Ereignissen zeigt, oder relative oder logarithmische Skalen wählen. Wählen Sie aus, wie Sie Ihre Daten am besten darstellen, skalieren und anordnen, und Power BI erstellt daraus eine Zeitleiste. Diese können Sie dann verwenden, um die Geschichte Ihres Unternehmens zu erzählen, um zu zeigen, wie die Nachfrage wächst, oder um irgendetwas anderes zu erklären, bei dem die Reihenfolge der Ereignisse wichtig ist.

  1. Was-wäre-wenn” erforschen

Sie können Szenarien in Excel vergleichen, aber in Power BI können Sie dies durch Ziehen eines Schiebereglers tun, um Änderungen anzuzeigen. Fügen Sie eine berechnete Kennzahl für eine Zahl wie z. B. den Umsatz hinzu, und Sie können die Schaltfläche “Neuer Parameter” in Power BI Desktop verwenden, um Parameter hinzuzufügen, die sich in Ihrem WENN-Szenario ändern. Wenn Sie also einen WENN-Parameter für die Anzahl der Kunden erstellen, die auf eine bestimmte Werbeaktion reagieren, können Sie diesen in eine Formel einfügen, die Sie erstellen, um zu zeigen, wie viele Kundensupport-Tickets Sie voraussichtlich bearbeiten müssen. Aktivieren Sie “Schieberegler zu dieser Seite hinzufügen” im Dialogfeld “WENN-Parameter”, um einen Schieberegler hinzuzufügen, den Sie ziehen können, um den Unterschied anzuzeigen, wenn die Anzahl der Kundenantworten höher oder niedriger ist.

  1. Stellen Sie Fragen in Ihren eigenen Worten

Sie können auch die natürlichsprachlichen Funktionen von Power BI nutzen, um Fragen zu stellen und als Antwort Visualisierungen zu erhalten. Geben Sie an, wie die Daten dargestellt werden sollen – fragen Sie nach “Gesamtumsatz nach Region nach Monat als Linie” – oder lassen Sie Power BI ein Layout auswählen, das zu den Daten passt, mit einer allgemeineren Frage wie “Wie waren die Umsatzzahlen im letzten Quartal?”

Wenn es Kacheln gibt, die an das Dashboard angeheftet sind, schlägt Q&A diese als Fragen vor, und während Sie eine Frage eingeben, werden Begriffe vorgeschlagen, die Sie basierend auf den Tabellen im Datensatz hinzufügen könnten. Wenn sich die Frage als äußerst nützlich erweist, können Sie die Visualisierung an das Dashboard anheften, was eine einfache Möglichkeit darstellt, Visualisierungen für einen Datensatz zu erstellen. Wenn Sie Eigentümer des Datensatzes sind, können Sie in den Dashboard-Einstellungen auch “Featured Questions” hinzufügen. Q&A verwendet die Namen von Tabellen, Spalten und berechneten Feldern in den Datensätzen; wenn die Spalte “Gebiet” und nicht “Region” heißt, müssen Sie nach “Umsatz nach Gebiet” fragen, es sei denn, Sie fügen Synonyme hinzu, und Tabellennamen wie “CustomerSummary” machen Q&A weniger natürlich als Namen wie “Customers”.

Power BI Q&A funktioniert auf der Power BI-Website und in der iOS Power BI-App. Es kann mit Daten arbeiten, die in einer Excel-Tabelle (oder in einer Datenbank über das lokale Gateway, wenn Sie Q&A für den Datensatz aktivieren) gespeichert sind, oder Sie können Power Pivot verwenden, um den Datensatz für Q&A zu optimieren. Stellen Sie sicher, dass alle Tabellen in Ihrem Datensatz korrekt verknüpft sind, überprüfen Sie die Datentypen für Daten und Zahlen und erstellen Sie den Standardfeldsatz für Spalten und die Standardbeschriftung für Tabellen, um die angezeigten Spalten und die Art des Diagramms oder der Tabelle, die Q&A anzeigt, zu optimieren.

  1. Benutzerdefinierte Visualisierungen erstellen

Power BI enthält eine Reihe von Visualisierungen, und Sie können weitere hinzufügen, entweder durch Herunterladen aus dem Office Store oder durch Erstellen eigener Visualisierungen mit dem Open Source Power BI Custom Visual Tool. Der Office Store enthält Visualisierungen von Microsoft, wie z. B. Wortwolken, ein Korrelationsdiagramm, das auf einem R-Skript basiert, und ein “Box- und Whisker-Diagramm”, das Ausreißer, Cluster und Perzentile hervorhebt, sowie Visualisierungen, die von Power BI-Kunden erstellt wurden.

Sie können auch Visio-Diagramme mit Power BI verknüpfen, um sie als benutzerdefinierte Visualisierungen zu verwenden, wenn Sie den Fortschritt durch Workflows und Prozesse analysieren möchten. Wenn Sie Excel-Analysemodelle haben, können Sie diese mit dem Analytic Solver von Frontline in benutzerdefinierte Power BI-Visualisierungen umwandeln. Was Sie erhalten, ist kein statischer Bericht, sondern ein dynamisches Modell, auf das Sie Power BI-Datensätze ziehen und ablegen können, um verschiedene Optionen zu simulieren oder zu optimieren.

  1. Machen Sie das Beste aus KI-gestützten Visualisierungen

Mehrere der interaktiven Visualisierungen von Power Bi nutzen maschinelles Lernen, um Erkenntnisse zu ermitteln, für die normalerweise ein Datenwissenschaftler erforderlich wäre. Schlüsselfaktoren helfen dabei, beitragende Faktoren zu identifizieren und einzustufen, z. B. was Produkte in der Rückstandsbestellung beeinflusst. Der Dekompositionsbaum hilft Ihnen bei der Ursachenanalyse und zeigt Ihnen, wo Sie in den Daten bohren müssen. Die Anomalieerkennung betrachtet Zeitreihendaten wie Liniendiagramme und identifiziert Ausreißer und andere Anomalien und schlägt Erklärungen vor. Smart Narratives kann die wichtigsten Erkenntnisse und Trends herausziehen und sie mit automatisch generiertem Text verpacken, um Datengeschichten für Sie zu erstellen.

  1. Echtzeit-Analysen für Streaming-Datenströme durchführen

Die meisten BIs werden mit Daten durchgeführt, die in geplanten Intervallen aus einer Datenbank extrahiert werden. Wenn Sie Daten von E-Commerce-Websites oder betrieblichen Technologiesystemen mit Sensoren analysieren möchten, benötigen Sie Zugriff auf Echtzeit-Streaming-Daten. Normalerweise erfordert dies eine gewisse Entwicklung, um die Daten zu extrahieren, aber Streaming-Datenflüsse in Power BI können mit Azure Streaming Analytics verbunden werden, sodass Geschäftsanalysten in der Lage sind, gestapelte und Streaming-Daten in denselben Berichten zu kombinieren, um Ausnahmen zu finden, Aktionen auszulösen und schneller auf Änderungen in physischen Systemen zu reagieren.

  1. Integration von Teams einschalten

Wenn Ihre Organisation die meiste Zeit des Tages in Teams verbringt, macht es Power BI-Berichte nützlicher, sie dorthin zu bringen, wo alle arbeiten (und über die Arbeit sprechen). Laut Microsoft verdoppelt sich die Nutzung der Daten in Power BI fast, wenn die App in Teams angeheftet ist. Wenn die IT-Organisation Zeit und Geld in die Einführung von Power BI investiert hat, bringt die Integration in Teams mehr aus dieser Investition heraus.

  1. Daten für die Verwendung in Excel kuratieren

Wenn Sie Daten in Power BI freigeben, stehen sie auch für andere Personen in Excel zur Verfügung. Power BI kann auch Datentypen in Excel unterstützen, sodass Sie eine einzige, maßgebliche Datenquelle für Entitäten wie Kunden, Lieferanten, Produkte und andere Geschäftsinformationen erhalten, die im gesamten Unternehmen verwendet werden. Sie erhalten eine gemeinsame Quelle der Wahrheit und Excel-Benutzer müssen Power BI nicht erlernen, um die Vorteile zu nutzen. Sie können die Informationen, die sie nachschlagen möchten, z. B. einen Kundennamen, eingeben, den Bereich markieren und auf einen Tooltipp klicken, um neue Spalten aus dem Datensatz einzufügen, mit denen sie in Excel arbeiten können.

  1. Maschinelles Lernen von Power BI aus steuern

Der Dataflow von Power BI hilft Ihnen bei der Automatisierung der Datenvorbereitung und -anreicherung und macht Power BI zu einem guten Ort, um Datensätze aufzubewahren, die für maschinelles Lernen verwendet werden sollen. Die Integration von Azure Machine Learning AutoML bedeutet, dass Business-Analysten die Vorteile des maschinellen Lernens auch nutzen können, ohne einen Data Scientist – oder ein Azure-Abonnement – zu benötigen. Definieren Sie, was Sie vorhersagen möchten, z. B. ob ein Produkt vergriffen sein wird, und AutoML schlägt vor, welche Datenspalten für das Modell verwendet werden sollen, wählt den Algorithmus automatisch aus und stimmt ihn ab und schließt die Leistung und Zuverlässigkeit des erstellten Modells ein, zusammen mit den Merkmalen, die die Vorhersagen beeinflussen, welche Produkte in bestimmten Vertriebszentren am wahrscheinlichsten vergriffen sein werden.

  1. Kombinieren Sie Power BI und Power Apps

Sie können Power Apps in Power BI-Berichte einbetten und Power Automate-Workflows innerhalb von Power BI einrichten. Wenn es also eine Aktion gibt, die sinnvoll ist, nachdem Sie Einblicke aus den Daten erhalten haben, z. B. das Hinzufügen eines Kunden zu einer E-Mail-Marketing-Kampagne oder das Stellen eines Budgetantrags, können Sie die App oder den Workflow für diese Aktion in den Bericht einfügen, in dem Sie die Einblicke erhalten – und die Filter und die Auswahl, die Sie in Power BI treffen, werden in die App oder den Workflow übertragen. Für mobile Benutzer, die eher von einer Power-App aus arbeiten, können Sie den Power BI-Bericht stattdessen in die App einbetten.

Quelle: 15 power tips for Microsoft Power BI | CIO (ampproject.org)

Dennis Hoffstädte

Dennis Hoffstädte

Keynote Speaker | Impulsgeber | The Plumber of Data Science

Dennis ist Bereichsleiter für den Geschäftsbereich Business Analytics bei amexus. Er unterstützt Kunden im Zuge der digitalen Transformation bei der Etablierung einer Data Driven Culture.