Sie werden selten etwas perfekt machen. Während Sie Ihre Lösung perfektionieren, könnte sich die Situation bereits geändert haben. In Zeiten, in denen wir in höherem Maße mit neuen Herausforderungen und Hindernissen konfrontiert werden, haben wir viel von einer agilen Denkweise und einem iterativen Ansatz zur Problemlösung zu gewinnen. Wenn Sie also noch nicht damit begonnen haben, sich mit “gut genug” zufrieden zu geben, oder gelernt haben, dass “schnelles Scheitern” ein Beschleuniger für Lernen und Verbesserung ist, ist es jetzt an der Zeit! Aber lassen Sie uns von vorne beginnen.

Was ist Fail Fast?

Fail fast ist das Prinzip des freien Experimentierens und Lernens, während man versucht, das gewünschte Ergebnis zu erreichen. Indem Sie die Fehler schnell finden, können Sie das Lernen katapultieren und Lösungen sofort optimieren, um Ihr Ziel zu erreichen.

Das Konzept von Fail Fast ist stark mit der Agile-Methodik verbunden. Agile stammt aus der Welt der Softwareentwicklung, genauer gesagt aus dem 2001 verfassten agilen Manifest. Die Agile Methodik beruht auf 12 Prinzipien, wie z. B. “Unsere höchste Priorität ist es, den Kunden durch frühzeitige und kontinuierliche Lieferung wertvoller Software zufriedenzustellen.” Die Prinzipien drehen sich alle um schnelle Entwicklung, Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung. Lesen Sie hier mehr über Agile Methoden.

Warum Fail Fast?

Das eigentliche Ziel der Fail-Fast-Prinzipien ist nicht, so schnell und so oft wie möglich zu scheitern, sondern iterativ zu arbeiten. Wenn wir experimentieren und innovieren, müssen wir offen für Fehlschläge sein. Es kommt darauf an, was wir nach den Fehlschlägen tun, im iterativen Prozess. Kontinuierliches Lernen ist gleichbedeutend mit kontinuierlicher Verbesserung.

Das Konzept des schnellen Scheiterns hat viele Zweifler und eine Menge Kritik erhalten. Oft, weil “fail fast” in einer Phrase wie “fail fast, fail often” steckt. Wenn man darüber spricht, besteht die Gefahr, dass man sich zu sehr auf den letzten Teil “fail often” verlässt. Sicher, Scheitern ist beim Experimentieren unvermeidlich, aber niemand will oft scheitern. Wichtig ist, dass die Lektionen, die man aus dem Scheitern lernt, genutzt werden, um den nächsten Versuch zu verbessern.

Bei der agilen Methodik ist die Geschwindigkeit der Ausführung wichtiger als die perfekte Ausführung. In der heutigen komplexen Geschäftsumgebung ist die erste Lösung, die einen Mehrwert bietet, oft die beste, zumindest für den Anfang. Von dort aus können Sie hochskalieren und aus der bisherigen Reise lernen. Das Risiko des Scheiterns sollte Sie oder Ihr Team nie davon abhalten, zu experimentieren und neue Dinge auszuprobieren.

Wie man schnell scheitert, ohne den Prozess zu scheitern.

Um das Beste aus dem Fail-Fast-Prinzip herauszuholen, gibt es ein paar wichtige Dinge zu beachten.

  1. Gehen Sie intelligente Risiken ein. Nur weil die Idee des schnellen Scheiterns befreiend ist, befreit sie uns noch nicht von den Konsequenzen, die unser Scheitern nach sich ziehen könnte. Manche Probleme und Herausforderungen erfordern immer noch eine strategische Planung und sorgfältige Ausführung. Kühne Risiken einzugehen, nur weil man es kann, ist weder klug noch innovativ, es ist einfach nur gefährlich.
  1. Niemals versäumen zu lernen. Dies kann nicht genug betont werden. Indem Sie aus Fehlern lernen, werden Fehler zu Geschenken. Nehmen Sie sich Zeit, um wirklich über die positiven und negativen Seiten des Experiments nachzudenken, und stellen Sie sicher, dass Sie die nächste Iteration Ihrer Lösung entsprechend der neuen Erkenntnisse anpassen. Wenn Sie bei Ihrem nächsten Versuch nicht etwas ändern, wird das Ergebnis immer noch dasselbe sein.
  1. Fangen Sie an zu probieren und hören Sie nicht auf. Verbringen Sie nicht Stunden damit, Ihre Lösung zu perfektionieren, sondern probieren Sie sie aus, sobald Sie sie für “gut genug” halten. Das ist vielleicht schwieriger als es scheint und passt nicht zu allen Projekten, aber je früher eine Lösung getestet werden kann, desto eher kann sie verbessert werden. Innovation entsteht nicht dadurch, dass man so schnell wie möglich scheitert und dann aufgibt, sondern durch eine unermüdliche Motivation, es immer wieder zu versuchen und aus dem zu lernen, was beim ersten, zweiten oder sogar siebten Mal nicht funktioniert hat.
Dennis Hoffstädte

Dennis Hoffstädte

Keynote Speaker | Impulsgeber | The Plumber of Data Science

Dennis ist Bereichsleiter für den Geschäftsbereich Business Analytics bei amexus. Er unterstützt Kunden im Zuge der digitalen Transformation bei der Etablierung einer Data Driven Culture.